Rapports

Beaufort, A.,  F. Moatar, E. Sauquet, C. Magand, 2020. Thermie en rivière : Analyse géostatistique et description de régime : Application à l’échelle de la France, INRAE UR RiverLy, Université de Tours GéHCO, rapport final projet TIGRE, 63 pages + 53 pages d’annexes

https://florentinamoatar.files.wordpress.com/2020/12/projet-tigre_rapport_final_2020.pdf

Beaufort, A., F. Moatar, F. Curie. 2015.  Température des cours d’eau: analyse des données et modélisation: application au bassin de la Loire, rapport final OFB-Université de Tours, 66 pages

https://www.eaufrance.fr/sites/default/files/documents/pdf/Rapport_UnivTours_Temperature.pdf

Bustillo, V., F. Moatar, A. Ducharne, D. Thiery, E. Sauquet, J-PhVidal 2010. Impact du changement climatique sur l’hydrosystème Loire: Hydrologie, Régime thermique, Qualité des eaux, 56 pages (action 2 :  Thermie)

http://www.eptb-loire.fr/wp-content/uploads/2008/01/ICC-HYDROQUAL_action-2_Régime-thermique.pdf

Publications

Analyse et prédiction statistique des métriques de température

H. Seyedhasemi, F. Moatar, J.Ph Vidal, J. Diamond, A. Beaufort A. Chandesris, L. Valette. 2020. Using thermal signatures to identify the influence of dams and ponds on stream temperature at the regional scale. Science of Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142667

A Beaufort, F Moatar, E Sauquet, P Loicq, D. M. Hannah, 2020. Influence of landscape and hydrological factors on Stream‐Air temperature relationships at regional scale Hydrological Processes, vol 34 (3): 583-597, https://doi.org/10.1002/hyp.13608

Arevalo, E., Lassalle, G., Tétard, S., Maire, A., Sauquet, E., Lambert, P., Paumier A, Villeneuve B & Drouineau, H. (2020). An innovative bivariate approach to detect joint temporal trends in environmental conditions: Application to large French rivers and diadromous fish. Science of The Total Environment, 748, 141260.

Moatar F., Gailhard J. 2006. Water temperature behaviour in the River Loire since 1976 and 1881. C.R. Geosciences, Hydrology-Hydrogeology. 338: 319-328.

Moatar F., Meybeck M., Poirel A. 2009. Variabilité journalière de la qualité des rivières et son incidence sur la surveillance à long terme : exemple de la Loire Moyenne. Daily variability and its implication on long term river water quality surveys : the middle Loire example. La Houille Blanche n°4 : 91-100

Simulation et prédiction des impacts climatiques

Beaufort A., Curie F., Moatar F., Ducharne A., Melin E., Thiery D. 2016. T-NET, a dynamic model for simulating daily stream temperature at the regional scale based on a network topology. Hydrological Processes, Vol. 30, Issue 13, pages 2196–2210, doi 10.1002/hyp.10787;

Bustillo V., Moatar F., Ducharne A., Thiéry D., Poirel A. 2014. A multimodel comparison for assessing water temperatures under changing climate conditions  via the equilibrium temperature concept: case study of the Middle Loire River, France. Hydrological processes. Vol 28, issue 3, 1507-1524 Doi: 10.1002/hyp.9683.

Beaufort A., Moatar F., Curie F., Ducharne A., Bustillo V., Thiéry D. 2015. River temperature modelling by Strahler order at the regional scale in the Loire River basin, France River Research and Applications, DOI: 10.1002/rra.2888

Influence des échanges nappe-rivière et de la végétation riparienne sur le régime thermique

Moatar, F., Baratelli, F., Flipo, N., Sauquet, E., Vidal, J.P., Habets, F., 2016. Régimes hydrologiques, thermiques et leurs évolutions à long terme. Florentina Moatar, Nadia Dupont, coord., 320 pp. In: La Loire fluviale et estuarienne: un milieu en évolution Collection Synthèses Edition Quae, pp. 51 à 62.

Lalot E., Curie F., Wawrzyniak V., Baratelli F., Schomburgk S., Flipo N., Piegay H., Moatar F. 2015. Quantification of the contribution of the Beauce groundwater aquifer to the discharge of the Loire River using thermal infrared satellite imaging. Hydrology and Earth System Sciences. Volume 19, Issue 11, Pages 4479-4492

Loicq P., Moatar F., Jullian Y., Dugdale S.J., Hannah D.M. 2018. Improving representation of riparian vegetation in a regional stream temperature using LiDAR data.  Science of the Total Environment 624, 480-490

Critique des données de températures de l’eau

Moatar F., Miquel J., Poirel A. 2001. A quality control method for physical and chemical monitoring data. Application to dissolved oxygen levels in the river Loire (France). Journal of Hydrology. Vol. 252 (1-4), 25-36.

Moatar F. Modélisations statistiques et déterministes des paramètres physico-chimiques utilisés en surveillance des eaux de rivières: Application à la validation des séries de mesures en continu (Cas de la Loire Moyenne). 1997. Thèse de doctorat. Institut National Polytechnique de Grenoble, 290 pages

Cette interface a été développée dans le cadre du projet TIGRE (Thermie en rivière : analyse géostatistique et description de régime), mené par l’INRAE et l’université de Tours, avec le soutien financier de l’OFB.

L’interface a été réalisée en langage R, à l’aide du package Shiny (https://shiny.rstudio.com/), par le bureau d’étude Icare² (http://icare2.fr/).

Les codes R ainsi que l’ensemble des contenus HTML et pdf de l’interface sont la propriété exclusive d’INRAE et ne peuvent être reproduits ou utilisés à des fins commerciales.

Dernière mise à jour : août 2021

Contact :

Pour toute demande d’information, merci de contacter : contact.thermie-rivieres[at]inrae.fr

Remerciements :

Les membres de l’équipe projet tiennent à remercier l’ensemble des partenaires ayant contribué au projet TIGRE ainsi que tous les producteurs de données qui ont accepté de fournir leurs relevés de température en rivière pour les besoins du projet :